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Title

- Oculomotricité eye-tracking et Eyebrain à vocation médicale.

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Medtech spécialiste de l’oculomotricité eye-tracking à vocation médicale. Quantifier les troubles cérébraux dans une pratique clinique.

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Suricog, société medtech spécialiste de l’oculomotricité eye-tracking à vocation médicale. EyeBrain est le seul matériel médical homologué par les autorités de santé avec marquage CE.

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Suricog, société medtech spécialiste de l’oculomotricité eye-tracking à vocation médicale. La solution EyeBrain est le seul matériel médical homologué par les autorités de santé avec marquage CE. L’objectif de Suricog est d’explorer les fonctions neurologiques afin d’établir précocement des diagnostics pour les maladies neuropsychiatriques tels que la maladie d’Alzheimer, la maladie de Parkinson, la sclérose en plaque, la dyslexie. Les aires thérapeutiques couvertes par Suricog sont la neurologie, la psychiatrie et les troubles de l’apprentissage. EyeBrain permet le suivi de l’évolution de la pathologie ainsi que des traitements associés. EyeBrain peut bénéficier aux centres de recherche, mais aussi aux neurologues tant en milieu hospitalier que privé, ainsi qu’aux orthoptistes. Une algorithmie pointue s’appuyant sur l’intelligence artificielle ainsi que la machine learning va permettre d’améliorer l’approche diagnostic de l’EyeBrain.

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Suricog, société medtech spécialiste de l’oculomotricité eye-tracking à vocation médicale. La solution EyeBrain est le seul matériel médical homologué par les autorités de santé avec marquage CE. L’objectif de Suricog est d’explorer les fonctions neurologiques afin d’établir précocement des diagnostics pour les maladies neuropsychiatriques tels que la maladie d’Alzheimer, la maladie de Parkinson, la sclérose en plaque, la dyslexie. Les aires thérapeutiques couvertes par Suricog sont la neurologie, la psychiatrie et les troubles de l’apprentissage. EyeBrain permet le suivi de l’évolution de la pathologie ainsi que des traitements associés. EyeBrain peut bénéficier aux centres de recherche, mais aussi aux neurologues tant en milieu hospitalier que privé, ainsi qu’aux orthoptistes. Une algorithmie pointue s’appuyant sur l’intelligence artificielle ainsi que la machine learning va permettre d’améliorer l’approche diagnostic de l’EyeBrain.

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